358 造势需求_科技之锤

　　数学家玛丽娜·维亚佐夫斯卡，推荐理由是几乎完美的解决了八维的装球问题，跟人合作用类似的方法解决了24维装球问题，近年来更是证明了Korevaar和Meyers对任意维度小设计的猜想，在最密堆积工作模块化形式有了重大突破。/p奥国数学家乔迪·威廉森，数论界的怪才，在研究群论时开创性研究出了全新的技术手段，可以有效解决一系列群论问题。/p之所以第二序列有两人主要是按照三月构建的模型，两人最终评分很相近，差距到了小数点后三位……/p当然这些在宁为看来到不是什么事情。/p从三月的综合维度评判上来说，这个评分没什么问题的话就是两人一起拿奖。/p相对于奥国来说，乌国的女数学家看起来更为顺眼，所以排在前面就好了。/p谷/span顺带着宁为还看了几篇两人发表的论文成果，从这一点来看，就知道宁为跟当代世界数学界联系不太紧密，毕竟这两人都是年青一代数学家中的佼佼者，都是公认有资格角逐菲尔兹奖的候选人。/p当然这些都不重要，宁为主要研究的还是提名的人选够不够。/p这才是最重要的。/p好在虽然在普通人中间，三月奖可能还不是那么醒目，但是学术界还是很给面子的，在候选人库中，数学奖总计有39人，其中各大学术机构推荐的人数有31人，有资格推荐的大佬级科学家推荐了8人。/p至于三月计算机奖，如果抛去宁为的话，目前在67个候选人中排序第一位的是莱蒙托夫·嘉德，然后宁为发现了一个很尴尬的情况。/p比如曾经让整个硅谷为之癫狂的GPT-3，最初就是这位教授最先提出的构想。/p尤其是当时作为研究着给GPT-3提供了专门的OpenAIAPI后，许多开发者还利用开放的API设计出了许多奇葩的功能，唯一的问题是，当时GRT-3现在的GRT-5，从理论上来说就是一个单向自然语言模型训练方式，换句话说就是让机器能够理解自然语言的模型。/p当时甚至让人发出了AI领域科研垄断正在形成的近乎，毕竟1700亿参数，让人听了就觉得望而生畏。甚至在当时引出了业界的一句自我调侃，穷搞理论，富搞预训练。/p但是三月的横空出世直接让这项技术成了鸡肋。/p毕竟宁为可以毫不客气的对全世界说，没有任何机器或者软件能比三月更懂人类的自然语言，三月横空出世的时候可就不止是翻译论文了这么简单了，那可是直接瞒过了无数顶级数学期刊数学编辑的存在。它给许多数学论文写的评论至今还把不少数学教授钉子耻辱柱上……/p不止如此，他在微博上的科普更是直接让数以十

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